Firebase Firestore'un Limitleri hakkında bilgi

Firebase Firestore, ölçeklenebilir ve esnek bir NoSQL veritabanı olarak birçok avantaj sunar, ancak bazı sınırlamaları ve performans önerileri de vardır. Firestore'un sınırlarını ve dikkat edilmesi gereken noktaları anlamak, uygulamanızın performansını optimize etmenize yardımcı olacaktır. İşte Firebase Firestore'un önemli sınırları ve öneriler:

Genel Sınırlamalar

1. Koleksiyon ve Belge Limitleri
   • Belge Boyutu: Bir belge 1 MB'dan büyük olamaz. Bu nedenle, büyük veri yapıları veya büyük dosyalar için belgelerinizi bölmeniz veya Firebase Storage gibi alternatifleri kullanmanız gerekebilir.
   • Alan Sayısı: Bir belgede maksimum 20,000 alan olabilir.
2. İşlem (Transaction) Limitleri
   • Bir işlemde en fazla 500 belge okunabilir veya yazılabilir. İşlemler, atomik olarak gerçekleştirilir ve tüm adımların başarılı olması veya hiçbiri uygulanmaması garantisi verir.
3. İndeksleme ve Sorgu
   • Firestore, otomatik olarak her alanda indeksleme yapar. Karmaşık sorgular veya çok sayıda birleşik indeks gerektiren durumlarda manuel indeks oluşturmanız gerekebilir.
   • Sorgular, belirli bir koleksiyondaki belgeleri kapsar ve bir sorgu bir seferde maksimum 10 MB veri dönebilir.
4. Gerçek Zamanlı Güncellemeler
   • Firestore, gerçek zamanlı veri senkronizasyonu sağlar. Ancak, aşırı güncellemeler performansı etkileyebilir. Bu nedenle, gereksiz veri güncellemelerinden kaçınmak önemlidir.

Performans Önerileri

1. Veri Modelleme
   • Firestore, denormalize veri modellemeyi teşvik eder. Bu, daha az sayıda sorgu yaparak daha fazla veriyi tek seferde almanızı sağlar.
   • Büyük veri setleri için alt koleksiyonlar kullanarak veri yapısını organize edin.
2. İndeksleme
   • Sık kullanılan sorgular için özel indeksler oluşturun. Firebase Console üzerinden veya firestore.indexes.json dosyasını kullanarak manuel indeks oluşturabilirsiniz.
   • Gereksiz indeksleri kaldırarak yazma maliyetini düşürün.
3. Sorgu Performansı
   • Gereksiz veri okumalarını en aza indirmek için belirli alanlarda sorgulama yapın.
   • Sayfalama (pagination) kullanarak büyük veri setlerini küçük parçalara bölün.
4. Gerçek Zamanlı Dinleyiciler
   • Dinleyicileri yalnızca gerekli olan alanlarda kullanın ve fazla veri dinleyicilerini sınırlayın.
   • Veri değişikliklerini minimize ederek gerçek zamanlı güncellemelerin sayısını azaltın.

Diğer Sınırlamalar

1. Aynı Anda Yapılan Yazma ve Okuma İşlemleri
   • Firestore, aynı belgeye yapılan eşzamanlı yazma işlemlerinde bir sınırlamaya sahiptir. Aynı belgeye eşzamanlı olarak 1,000'den fazla yazma işlemi yapıldığında performans sorunları yaşanabilir.
2. Hızlı Artan Alanlar
   • Hızlı artan alanlar (örneğin, sayaçlar) performans sorunlarına neden olabilir. Bu durumda, atomik sayaçlar veya shard sayaçlar gibi yöntemler kullanarak bu sorunu çözebilirsiniz.

Fiyatlandırma Sınırlamaları

Firestore'un fiyatlandırması, yapılan okuma, yazma, silme işlemleri ve depolama miktarına göre değişir. Bu nedenle, büyük miktarda veri işleyen uygulamalarda maliyetleri optimize etmek önemlidir.

• Okuma İşlemleri: Okunan belge sayısına göre maliyetlendirilir.
• Yazma İşlemleri: Yazılan belge sayısına göre maliyetlendirilir.
• Depolama: Saklanan veri miktarına göre maliyetlendirilir.
• Gerçek Zamanlı Dinleyiciler: Aktif dinleyici sayısına ve güncellenen belge sayısına göre maliyetlendirilir.

Özet

Firebase Firestore, güçlü ve esnek bir veritabanı çözümü sunar, ancak performans ve maliyet açısından optimize edilmesi gereken bazı sınırlamalara sahiptir. Uygulamanızın performansını ve maliyetini yönetmek için bu sınırlamaları ve önerileri dikkate almanız önemlidir. Verilerinizi etkili bir şekilde modelleyerek, indeksleme stratejilerini doğru uygulayarak ve gereksiz veri okuma/yazma işlemlerini minimize ederek Firestore'u daha verimli kullanabilirsiniz.